Unstacked DataFrame слишком велик, вызывая ошибку переполнения int32 при попытке использовать .pivot

Question

При запуске следующий фрагмент кода выдает ошибку «Unstacked DataFrame слишком большой, вызывая int32». Аргументы movieID и userID равны uint16, а рейтинг - uint8. Как я могу go обойти это?

from scipy.sparse import csr_matrix
# Switch ratings into movie features

df_movie_features = df_ratings.pivot(
    index='movieID',
    columns='userID',
    values='rating'
)

# Converts data of movie features to scipy sparse matrix
mat_movie_features = csr_matrix(df_movie_features.values)