Мой фрейм данных содержит столбцы с именами: Город , Линейка продуктов , Количество и ряд других, которые не важны в моей проблеме.
Я хотел бы найти, какие линейки продуктов имеют минимальное и максимальное среднее количество в каждом городе.
Я использовал функцию groupby. Вот мой код:
import pandas as pd
dataset = pd.read_csv('supermarket_sales.csv')
stats_product_line_by_cities = dataset.groupby(['City', 'Product line'])['Quantity'].mean()
Вывод выглядит примерно так
City Product line
Mandalay Electronic accessories 5.745455
Fashion accessories 4.790323
Food and beverages 5.400000
Health and beauty 6.037736
Home and lifestyle 5.900000
Sports and travel 5.193548
Naypyitaw Electronic accessories 6.054545
Fashion accessories 5.261538
Food and beverages 5.590909
Health and beauty 5.326923
Home and lifestyle 5.444444
Sports and travel 5.888889
Yangon Electronic accessories 5.366667
Fashion accessories 5.156863
Food and beverages 5.396552
Health and beauty 5.468085
Home and lifestyle 5.707692
Sports and travel 5.644068
Name: Quantity, dtype: float64
Это довольно удачный вывод. Теперь я хотел бы тянуть только те линии с минимумом и максимумом для каждого города. Как я могу это сделать?