грани и делать некоторую фильтрацию на основе граней - PullRequest
Новая
       32

грани и делать некоторую фильтрацию на основе граней

0 голосов
/ 03 апреля 2020

У меня есть вопрос о фасетах и ​​выполнении фильтрации по фасетам. я знаю, что это повторяющийся вопрос, но я не могу найти ответ.

Я хотел бы знать, как я могу реализовать ту же функциональность в elasti c search.

, давайте предположим, что я иметь индекс об автомобилях и некоторые аспекты - например. модель и цвет.

цвет

[] красный (10)

[] синий (5)

[] зеленый (2)

модель

[] bmw (4)

[] vw (5)

[] ford ( 8)

Если я выберу модель, я хотел бы получить только цветные грани для этой модели, но я все же хотел бы получить фасеты для всех моделей. Например:

цвет

[] красный (2)

[] синий (2)

[] зеленый (1) )

модель

[] bmw (4)

[x] vw (5)

[] ford (8) )

Я искал, я не нашел пример об этом сценарии использования. Возможно ли это, и если да, как мне отфильтровать запрос, чтобы получить эти результаты?

С уважением

1 Ответ

1 голос
/ 03 апреля 2020

Я уверен, что здесь ответили несколько раз, но давайте возьмем ваш конкретный пример.

Создайте индекс 

PUT lalit
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "model": {
        "type": "text",
        "fields": {
          "keyword": {
            "type": "keyword"
          }
        }
      },
      "color": {
        "type": "text",
        "fields": {
          "keyword": {
            "type": "keyword"
          }
        }
      }
    }
  }
}

Введите несколько документов 

POST lalit/_doc
{"color":"red","model":"bmw"}
POST lalit/_doc
{"color":"blue","model":"bmw"}
POST lalit/_doc
{"color":"red","model":"vw"}
POST lalit/_doc
{"color":"green","model":"vw"}
POST lalit/_doc
{"color":"blue","model":"ford"}

Применить комбинацию терминов agg + a фильтрующих терминов agg 

GET lalit/_search
{
  "size": 0,
  "aggs": {
    "all_models": {
      "terms": {
        "field": "model.keyword"
      }
    },
    "all_colors": {
      "terms": {
        "field": "color.keyword"
      }
    },
    "model_filtered_colors": {
      "filter": {
        "term": {
          "model.keyword": "vw"
        }
      },
      "aggs": {
        "actual_aggs": {
          "terms": {
            "field": "color.keyword"
          }
        }
      }
    }
  }
}

Выход 

"aggregations" : {
    "model_filtered_colors" : {
      "doc_count" : 2,
      "actual_aggs" : {
        "doc_count_error_upper_bound" : 0,
        "sum_other_doc_count" : 0,
        "buckets" : [
          {
            "key" : "green",
            "doc_count" : 1
          },
          {
            "key" : "red",
            "doc_count" : 1
          }
        ]
      }
    },
    "all_models" : {
      "doc_count_error_upper_bound" : 0,
      "sum_other_doc_count" : 0,
      "buckets" : [
        {
          "key" : "bmw",
          "doc_count" : 2
        },
        {
          "key" : "vw",
          "doc_count" : 2
        },
        {
          "key" : "ford",
          "doc_count" : 1
        }
      ]
    },
    "all_colors" : {
      "doc_count_error_upper_bound" : 0,
      "sum_other_doc_count" : 0,
      "buckets" : [
        {
          "key" : "blue",
          "doc_count" : 2
        },
        {
          "key" : "red",
          "doc_count" : 2
        },
        {
          "key" : "green",
          "doc_count" : 1
        }
      ]
    }
  }

model_filtered_colors дает вам все vw с по цвету, в то время как другие 2 агрегации дают вам общие данные по всем показателям (без фильтра vw).

...