Итак, у меня есть индексированный фрейм данных datetime, который выглядит следующим образом:
eventTime Energy Power RunningHours
9/29/2018 0:00 146.985 65 2256.88
9/29/2018 1:00 147.05 64.5 2257.87
9/29/2018 2:00 147.116 65 2258.87
9/29/2018 3:00 147.181 65 2259.87
9/29/2018 4:00 147.246 65 2260.87
9/29/2018 5:00 147.312 65 2261.87
9/29/2018 5:11 76.428
9/29/2018 5:12 65
9/29/2018 6:00 147.377 65 2262.87
9/29/2018 7:00 147.443 65 2263.87
9/29/2018 8:00 147.45 2263.98
9/29/2018 9:17 76.558
9/29/2018 9:17 1174.35
9/29/2018 19:00 147.502 65 2264.75
9/29/2018 20:00 147.567 65 2265.75
9/29/2018 21:00 147.633 65 2266.75
9/29/2018 22:00 147.698 65 2267.75
9/29/2018 23:00 147.764 65 2268.75
9/30/2018 0:00 147.829 65 2269.75
9/30/2018 1:00 147.895 65 2270.75
9/30/2018 2:00 147.961 65 2271.75
9/30/2018 3:00 148.026 65 2272.73
9/30/2018 4:00 148.092 65 2273.73
9/30/2018 5:00 148.157 65 2274.73
9/30/2018 6:00 148.223 65 2275.73
9/30/2018 7:00 148.288 65 2276.73
9/30/2018 8:00 148.297 2276.87
9/30/2018 13:51 64
9/30/2018 19:00 148.35 65 2277.68
9/30/2018 20:00 148.415 65 2278.67
9/30/2018 21:00 148.481 65 2279.67
9/30/2018 22:00 148.546 65 2280.67
9/30/2018 23:00 148.611 65 2281.67
Для каждого дня в индексе datetime я ищу разницу между значением «RunningHours» в 23 часа и 0 ч.
Я представляю, что мой вывод выглядит как
9/29/2018 11.87
9/30/2018 11.92
Как мне добраться до этого. В настоящее время я разбиваю индекс даты и времени на дату и время, а затем зацикливаю дату и время, чтобы найти разницу. Кажется сложным для чего-то очень простого, и я уверен, что есть более простой способ использования индекса даты и времени, как есть. Я просто не знаю как. Помогите, пожалуйста.
@ansev
Ваш код работает очень хорошо для данных, которые непрерывны и где информация существует для отметок времени 00: и 23:00. Однако, если данные для этих 2 временных отметок отсутствуют, сценарий выбирает первое доступное или последнее доступное место данных на эту дату.
Для. Например: Для данных ниже
6/7/2018 0:00 67.728 64 1037.82
6/7/2018 1:00 67.793 64 1038.82
6/7/2018 2:00 67.857 64 1039.82
6/7/2018 3:00 67.922 64 1040.82
6/7/2018 4:00 67.987 64 1041.82
6/7/2018 5:00 64 1042.82
6/7/2018 6:00 1043.43
6/7/2018 23:00 68.288
Выходные данные из сценария:
6/7/2018 1037.82 1043.43 5.61
Как мне изменить его на NaN, если данные недоступны? Большое спасибо за вашу помощь в этом.