Как автоматизировать определение переменных в PuLP - PullRequest
Новая
       10

Как автоматизировать определение переменных в PuLP

0 голосов
/ 13 марта 2020

Я пытаюсь автоматизировать определение модели в PuLP . Прямо сейчас у меня есть следующая модель: 

import pulp as pl

" Cost parameters"
p1 = 200  # Cost per unit 1
p2 = 300  # Cost per unit 2

" VARIABLES"
k0101 = pl.LpVariable("k0101", 0, 1, pl.LpInteger) 
k0102 = pl.LpVariable("k0102", 0, 1, pl.LpInteger) 

k0201 = pl.LpVariable("k0201", 0, 1, pl.LpInteger) 
k0202 = pl.LpVariable("k0202", 0, 1, pl.LpInteger) 

###### DEMAND
x010101 = pl.LpVariable("x010101", lowBound = 0) 
x010102 = pl.LpVariable("x010102", lowBound = 0) 
x010103 = pl.LpVariable("x010103", lowBound = 0) 
x010104 = pl.LpVariable("x010104", lowBound = 0) 

x010201 = pl.LpVariable("x010201", lowBound = 0)
x010202 = pl.LpVariable("x010202", lowBound = 0)
x010203 = pl.LpVariable("x010203", lowBound = 0)
x010204 = pl.LpVariable("x010204", lowBound = 0)

x020101 = pl.LpVariable("x020101", lowBound = 0) 
x020102 = pl.LpVariable("x020102", lowBound = 0) 
x020103 = pl.LpVariable("x020103", lowBound = 0) 
x020104 = pl.LpVariable("x020104", lowBound = 0)

x020201 = pl.LpVariable("x020201", lowBound = 0) 
x020202 = pl.LpVariable("x020202", lowBound = 0) 
x020203 = pl.LpVariable("x020203", lowBound = 0) 
x020204 = pl.LpVariable("x020204", lowBound = 0) 

# Problem
z = pl.LpProblem("optimizator", pl.LpMinimize)

"OBJECTIVE FUNCTION"
z += ((p1) * (x010101 + x010102 + x010103 + x010104) + (p1) * (x010201 + x010202 + x010203 + x010204) + (p2) * (x020101 + x020102 + x020103 + x020104) + (p2) * (x020201 + x020202 + x020203 + x020204) + (p1) * (x010101 + x010102 + x010103 + x010104) + (p1) * (x010201 + x010202 + x010203 + x010204) + (p2) * (x020101 + x020102 + x020103 + x020104) + (p2) * (x020201 + x020202 + x020203 + x020204))

" CONSTRAINTS "
z += x010101 + x020101 >= 15 * k0101

" SOLUTION "
print(z)
estado = z.solve()
print(pl.LpStatus[estado]) 

"TOTAL COST:"
print(pl.value(z.objective))

Я хотел бы упростить определения этой переменной, чтобы иметь возможность определить больше переменной в более простом описании.

Кто-нибудь знает, как я могу определить свои переменные и параметры в качестве словаря и рассмотреть это в целевой функции и ограничениях?

1 Ответ

1 голос
/ 02 апреля 2020

Это помогло бы объяснить проблему подробнее. Целевая функция, как написано прямо сейчас, имеет двойные термины, и концептуально трудно понять, что вы пытаетесь минимизировать.

При этом вы можете использовать lpSum для express суммы переменной * cost. 

# create the variables
k_variable_names = ('k0101', 'k0102', 'k0201', 'k0202')
k_variables = {var: pl.LpVariable(var, cat=pl.LpBinary)
               for var in k_variable_names}

x_variables_names = ('x010101' ...)
x_variables = {var: pl.LpVariable(var, lowBound=0)
               for var in x_variable_names}

# objective function
z += (
  lpSum([var * 2 * p1 for var_name, var in x_variables.items() if 'x010' in var_name]) +
  lpSum([var * 2 * p2 for var_name, var in x_variables.items() if 'x020' in var_name])

)
...