Что означает магистраль в нейронной сети?

Question

Я путаюсь со значением «магистраль» в нейронной сети, особенно в газете deeplabv3 + . Я провел некоторое исследование и выяснил, что магистраль может означать

часть извлечения возможностей сети

deeplabv3 + занял Xception и Re sNet -101 в качестве его основы. Однако я не знаком с общей структурой Deeplabv3 +, на какую часть ссылается магистраль, и какие части остаются неизменными?

Также будет приветствоваться обобщенное описание или определение магистрали.

С наилучшими пожеланиями

Же

Answer 1

В моем понимании, «магистраль» относится к сети, извлекающей функции, которая используется в архитектуре Deeplab. Эта функция извлечения используется для кодирования входа сети в определенное представление функции. Среда Deeplab "оборачивает" функциональность вокруг экстракторов этой функции. Таким образом, можно извлекать средство извлечения и выбирать модель, которая соответствует поставленной задаче с точки зрения точности, эффективности и т. Д. c.

В случае глубокой метки термин «магистраль» может относиться к моделям. как re snet, xception, mobil enet et c.

Answer 2

TL; DR Магистраль не является техническим термином в глубоком обучении.

(Отказ от ответственности: да, может существовать определенный c метод, слой, инструмент и т. Д. c., Который называется «магистралью», но в целом нет «магистрали нейронной сети».)

Если авторы используют слово «магистраль» при описании архитектуры нейронной сети, они имеют в виду - на неформальном языке - что эта часть имеет решающее значение для общего метода.

Answer 3

Backbone - это термин, используемый в моделях / документах DeepLab для обозначения сети, в которой используется функция извлечения. Эти сети извлечения признаков вычисляют функции из входного изображения, а затем эти функции подвергаются дополнительной дискретизации с помощью простого модуля декодера моделей DeepLab для создания сегментированных масок. Авторы моделей DeepLab продемонстрировали производительность с различными функциями извлечения (магистрали), такими как Mobil eNet, Re sNet и сеть Xception.