Не могу понять, что использовать вместо итератора
Я попробовал вместо этого tf.compat.v1.data.Iterator, но получил другую ошибку AttributeError: у объекта 'PrefetchDataset' нет атрибута 'output_types '
код:
train_ds = prepare_for_train (labeleled_ds)
val_ds = tf.data.Dataset.from_tensor_slices (test_data)
создать итератор с формой и типом
iter = tf.data.Iterator.from_structure (train_ds.output_types, train_ds.output_shapes)
"" "iter = tf.compat.v1.data.Iterator. from_structure (train_ds.output_types, train_ds.output_shapes) "" "print (iter)
AttributeError: модуль 'tenorsour_core._api.v2.data' не имеет атрибута 'Iterator'
Моя версия TF 2.2.0-dev20200212
Спасибо!