Я просматриваю документацию по классу MultiLabelHead в Tensorflow, и пример использования указанного класса для построения оценщика включает в себя код:
def _my_model_fn(features, labels, mode):
my_head = tf.estimator.MultiLabelHead(n_classes=3)
logits = tf.keras.Model(...)(features)
, и я запутался в том, как логиты встречаются c создано, у меня есть модель keras, но я не уверен, как подключить ее и нужно ли сначала скомпилировать ее. Кроме того, почему элементы во втором наборе скобок являются перекрестным продуктом с выходом модели? Я не нахожу много информации о логитах в других местах, поэтому путаница.