Preambula. Я пытаюсь использовать Google Colab для обучения студентов Python. Проблема в том, что нет хорошего инструмента для визуализации выполнения кода. Я попытался использовать Python Tutor, интегрировав его с Google Colab, а именно создал "команду magi c"
from IPython.core.magic import Magics, magics_class, cell_magic, line_magic
@magics_class
class Helper(Magics):
def __init__(self, shell=None, **kwargs):
super().__init__(shell=shell, **kwargs)
@cell_magic
def debug_cell_with_pytutor(self, line, cell):
import urllib.parse
url_src = urllib.parse.quote(cell)
str_begin = '<iframe width="1000" height="500" frameborder="0" src="https://pythontutor.com/iframe-embed.html#code='
str_end = '&cumulative=false&py=3&curInstr=0"></iframe>'
import IPython
from google.colab import output
display(IPython.display.HTML(str_begin+url_src+str_end))
get_ipython().register_magics(Helper)
, которую позже можно будет использовать как
%%debug_cell_with_pytutor
total_list = []
for i in range(3):
total_list.append(i)
total_list
Проблема. На самом деле есть две проблемы:
- Python Учитель часто отказывается обрабатывать не такой сложный код, как создание класса с несколькими методами. С другой стороны, я смог запустить Python Tutor локально, и он не потерпел неудачу.
- Я не доволен тем фактом, что используются два разных Питона - один в Colab и один в Python Репетитор
Какую помощь я ищу. Я хотел бы либо запустить Python Репетитор в Google Colab, либо найти любой другой хороший инструмент визуализации, который может работа в Колабе.
Заранее спасибо!
ОБНОВЛЕНИЕ
В конце дня мне удалось найти какое-то решение, но оно довольно грязный Я буду рад, если кто-нибудь предложит что-нибудь получше.
На данный момент код выглядит так:
#@title #Helper functions (debugger)
!curl -O https://raw.githubusercontent.com/fbeilstein/machine_learning/master/pytutor/data_begin.html
!curl -O https://raw.githubusercontent.com/fbeilstein/machine_learning/master/pytutor/data_end.html
!curl -O https://raw.githubusercontent.com/fbeilstein/machine_learning/master/pytutor/pg_encoder.py
!curl -O https://raw.githubusercontent.com/fbeilstein/machine_learning/master/pytutor/pg_logger.py
from IPython.core.magic import Magics, magics_class, cell_magic, line_magic
@magics_class
class Helper(Magics):
def __init__(self, shell=None, **kwargs):
super().__init__(shell=shell, **kwargs)
with open('data_begin.html', 'r') as f_in:
lines = f_in.readlines()
self.begin_debug = "".join(lines)
with open('data_end.html', 'r') as f_in:
lines = f_in.readlines()
self.end_debug = "".join(lines)
@cell_magic
def debug_cell_with_pytutor(self, line, cell):
import json
import bdb
from pg_logger import PGLogger
import IPython
from google.colab import output
def cgi_finalizer(input_code, output_trace):
ret = dict(code=input_code, trace=output_trace)
json_output = json.dumps(ret, indent=None) # use indent=None for most compact repr
display(IPython.display.HTML("<html>" + self.begin_debug + json_output + self.end_debug + "</html>"))
logger = PGLogger(cumulative_mode=False,
heap_primitives=False,
show_only_outputs=False,
finalizer_func=cgi_finalizer,
disable_security_checks=True,
allow_all_modules=True,
probe_exprs=False)
try:
logger._runscript(cell)
except bdb.BdbQuit:
print("INTERNAL ERROR OCCURED")
finally:
logger.finalize()
## use ipython load_ext mechanism here if distributed
get_ipython().register_magics(Helper)
Файлы помощника хранятся в моем репозитории GitHub для курса ML. Я создал их на основе GraphTerm идей и источников из PyTutor репозитория . Вы можете найти некоторые примеры использования в первой лекции «Общая информация, Python», но там достаточно много материала, поэтому для их поиска может потребоваться некоторое время.