В каком порядке sklearn-реализация GridSearchCV оценивает комбинации параметров? - PullRequest
Новая
       50

В каком порядке sklearn-реализация GridSearchCV оценивает комбинации параметров?

0 голосов
/ 17 февраля 2020

Я искал и не могу найти порядок комбинаций, по которым GridSearchCV оценивает гиперпараметры.

Ради этого примера давайте предположим, что я используя оценку xgboost. Итак, если у меня есть словарь параметров для него, как показано ниже: 

params = {
        'min_child_weight': [1, 5],
        'gamma': [0.5, 1],
        'max_depth': [3, 4, 5]
        }

Согласно документации xgboost , порядок параметров в XGBClassifer для этого примера: 

max_depth
gamma 
min_child_weight

Вопрос - Каков порядок поиска параметров? Зависит ли это от порядка предоставленного словаря params или порядка, в котором оценщик (в данном случае xgboost) принимает параметры?

Любые примеры будут полезны.

...