Я обучил последовательную модель регрессии с помощью Keras и Tensorflow 2 (Уровень 1 -> Отбрасывание -> Пакетная норма -> Уровень 2 -> Выпадение -> Пакетная норма -> Выходной слой), чтобы предсказать температуру процесса. , Когда я применяю Model.predict () к набору данных того же размера, который я использовал для обучения модели (например, данные за 3 дня), результаты очень хорошие, тем не менее, если я применяю Model.predict () к подмножеству из одних и тех же данных обучения результаты совершенно разные, и модель предсказывает плохие результаты.
Я пытался обучить модель без отсева и пакетной нормы, и я получаю те же результаты.
Запуск Keras 2.3.1 в тензорном потоке 2.1.0