Я загрузил тензорную модель Lite во Флаттер, но у меня возникли проблемы с передачей изображения в модель для прогнозирования. Метод прогнозирования позволяет передавать любой объект, но Flutter читает изображения как файлы, поскольку я использую класс Image Picker, и я не могу найти способ преобразовать тип файла в изображение, чтобы я мог преобразовать его в (28,28,1) что требуется моделью.
Спасибо, любая помощь будет оценена.
Uint8List imageToByteListFloat32(
img.Image image, int inputSize, double mean, double std) {
var convertedBytes = Float32List(1 * inputSize * inputSize * 3);
var buffer = Float32List.view(convertedBytes.buffer);
int pixelIndex = 0;
for (var i = 0; i < inputSize; i++) {
for (var j = 0; j < inputSize; j++) {
var pixel = image.getPixel(j, i);
buffer[pixelIndex++] = (img.getRed(pixel) - mean) / std;
buffer[pixelIndex++] = (img.getGreen(pixel) - mean) / std;
buffer[pixelIndex++] = (img.getBlue(pixel) - mean) / std;
}
}
return convertedBytes.buffer.asUint8List();
}
classifyImage(File image) async {
var output = await Tflite.runModelOnBinary(
binary: imageToByteListFloat32(image, 224, 127.5, 127.5),// required
numResults: 10, // defaults to 5
threshold: 0.05, // defaults to 0.1
asynch: true // defaults to true
);
setState(() {
_loading = false;
_outputs = output;
});
}`