Я создал приложение Image Classifier Flask, но оно не читает мои входные изображения (ни одно из них). Я перепробовал все решения, которые нашел на inte rnet, но не смог решить свою проблему.
Ниже Flask API, который я использую:
@app.route('/upload',methods=['GET','POST'])
def upload_analyze():
if request.method == 'POST':
# check if a file was passed into the POST request
if 'image' not in request.files:
flash('No file was uploaded.')
return redirect(request.url)
image_file = request.files['image']
#print(image_file)
image_file = str(image_file)
image = cv2.imread(image_file)
clt = KMeans(n_clusters = 3)
dataset = pd.read_csv('bb22.csv')
X = dataset.iloc[:, 1: 8].values
sc = StandardScaler()
global orig , r
# load the image, convert it to grayscale, and blur it slightly
#images = np.array(Image.open(image_file))
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
gray = cv2.GaussianBlur(gray, (7, 7), 0)
................
Он берет входное изображение зерна и вычисляет его длину, ширину и сообщает, является ли его целым (1) / ломаным ( 0)