Попытка конвертировать Джейсон в просторный обучающий формат для NER, но не получаю никаких данных или ошибок

Question

Я пытаюсь преобразовать файл NER Json данных turks в простую обучающую форму, используя следующий код, но после выполнения кода не предоставляя никакого ввода.

import plac
import logging
import argparse
import sys
import os
import json
import pickle
import spacy

dataturks_JSON_FilePath = Path("C:\\Users\\Desktop\\Project\\Spacy")

def convert_dataturks_to_spacy(dataturks_JSON_FilePath):
    try:
        training_data = []
        lines=[]
        with open(dataturks_JSON_FilePath, 'r') as f:
            lines = f.readlines()

        for line in lines:
            data = json.loads(line)
            text = data['content']
            entities = []

            for annotation in data['annotation']:

                point = annotation['points'][0]
                labels = annotation['label']

                if not isinstance(labels, list):
                    labels = [labels]

                for label in labels:
                    entities.append((point['start'], point['end'] + 1 ,label))


            training_data.append((text, {"entities" : entities}))
        return training_data
    except Exception as e:
        logging.exception("Unable to process "+dataturks_JSON_FilePath +"\n"+"error = "+str(e))
        return None

Нет ввода при выполнении скрипта.

Answer 1

Вы определили функцию convert_dataturks_to_spacy , но никогда ее не вызывали. Таким образом, он не выполняется, и вы ничего не видите, когда запускаете его.

Если вы вызываете функцию, убедитесь, что вы включили json в качестве ввода. Кажется, что в приведенном выше коде есть случайная папка C: \ Users \ Desktop \ Project \ Spacy .