Как я мог лучше всего позволить моей сети узнать не только ожидаемое значение, но и ожидаемое отклонение от этого значения, меру неопределенности. Для любого состояния, которое сеть никогда не видела прежде, это было бы очень высоко, для любого состояния, которое сеть видела много раз, она должна приблизиться к некоторой оценке ожидаемого отклонения.
Интересно, можно ли «изучить» оба аспекта? в то же время с (потенциально частично) перекрывающейся сетью.