Я работаю над проблемой машинного обучения, когда мне нужно пометить регионы на изображениях.
Я использую библиотеку skimage и функцию label() с функцией regionprops(), чтобы получить мои регионы и затем я применяю find_contour() к своему региону, чтобы получить более точную форму.
Я также читал, что scikit-learn может сделать нечто подобное с spectral_clustering()
У меня 3 вопроса.
Использует ли spectral_clustering () метку () или regionsprops () или find_contour () функция для выполнения маркировки?
В чем различия между find_contour () функция и spectral_clustering () функция, если есть?
Какую из них использовать?