Распознавание эмоций на изображениях мультфильмов

Question

Я новичок в области глубокого обучения, и я работаю над проектом, который включает в себя работу с изображениями мультфильмов и распознавание эмоций героев мультфильмов. Я попробовал подход трансферного обучения, но, проведя некоторое исследование, я понял, что Imag eNet и InceptionV3 работают только для человеческих лиц. Какой подход я должен следовать? Тренировочный набор ограничен примерно 300 изображениями, а тестовый набор имеет около 180 изображений. Я все еще новичок в этой области, и я подумал, что это будет хороший проект для начала. Любые предложения / рекомендации будут высоко ценится. Спасибо.

Answer 1

вы можете использовать увеличение данных. для увеличения данных вы можете использовать пакет imgaug. вот документация пакет Imgaug

Answer 2

Если ваши данные очень низкие, вы можете использовать увеличение данных. Посмотрите:

https://towardsdatascience.com/data-augmentation-for-deep-learning-4fe21d1a4eb9

, а также:

https://machinelearningmastery.com/how-to-configure-image-data-augmentation-when-training-deep-learning-neural-networks/

---

Если увеличение данных не помогло вам, вы должны попробовать другие алгоритмы. Нейронным сетям нужно много данных. Если ваших данных меньше, ваша сеть будет перегружена .

---