У меня очень запутанное поведение в моих предсказаниях LSTM. Вот пример:
Я натренировал модель на данных, помеченных X, и подаю прогнозируемые значения обратно в LSTM для продолжения прогнозирования. , Тем не менее, при первом прогнозировании значений вне никогда ранее не замеченных значений, он предсказывает немедленное падение, несмотря на тот факт, что никогда не видел последовательности go вниз, поскольку эти обучающие последовательности являются кумулятивными. Что происходит?