Python таблица пончиков matplotlib с меньшей шириной на одном клине - PullRequest
Новая
       59

Python таблица пончиков matplotlib с меньшей шириной на одном клине

0 голосов
/ 23 января 2020

Я пытаюсь воссоздать кольцевую диаграмму, где последний клин тоньше остальных, например:

enter image description here

Но я не могу найти способ сделать последний клин имеют меньшую ширину. Поэтому я попытался, чтобы последний клин был того же цвета, что и фон, и нарисовал сверху серый кружок. Но я не могу нарисовать круг под клиньями, и чтобы указанные слои были прозрачными в нужных местах.

Есть ли способ сделать прозрачным один клин или иным образом решить мою проблему?

Вот мой код: 

import matplotlib.pyplot as plt
donut = [150,10,20,20,30,40]
total = sum(donut)
grey_circle = plt.Circle((0,0),0.965,color='#CCCCCC', lw=1, fill=False)
centre_circle = plt.Circle((0,0),0.93,fc='white')
fig, ax = plt.subplots(figsize=(2, 2), subplot_kw=dict(aspect="equal"))
colors = ['#F8F5EB','#50E3C2','#FF9100','#002776','#C94096','#0071CD' ]
wedges, texts = ax.pie(donut, colors=colors, wedgeprops=dict(width=0.1), startangle=90)
fig.gca().add_artist(grey_circle)
fig.gca().add_artist(centre_circle)
fig.set_facecolor('#F8F5EB')
fig = plt.gcf()
plt.savefig('cirle.png',facecolor=fig.get_facecolor(), edgecolor='none', dpi=300)

plt.show()

И мой результат:

enter image description here

1 Ответ

2 голосов
/ 23 января 2020

Самый простой способ - нарисовать диаграмму дважды, один раз для толстых клиньев, один раз для тонких. Цвета клиньев, которые не должны быть нарисованы, имеет значение «none». Установка явного радиуса создаст правильный размер для тонких клиньев.

При таком подходе круги не нужны, чтобы скрывать вещи. Вы все еще можете добавить круг, чтобы получить другой цвет в центре. Просто добавьте zorder=0, чтобы убедиться, что круг находится за p ie.

Некоторый код для иллюстрации концепции: 

import matplotlib.pyplot as plt

donut = [150, 10, 20, 20, 30, 40]

thin_indices = [0]  # indices of all wedges that should be thin
colors = ['#CCCCCC', '#50E3C2', '#FF9100', '#002776', '#C94096', '#0071CD']
colors_thin = [c if i in thin_indices else 'none' for i, c in enumerate(colors)]
colors_thick = [c if i not in thin_indices else 'none' for i, c in enumerate(colors)]
radius = 1
thick_width = 0.1
thin_width = 0.05
radius_thin = radius - 0.5 * (thick_width - thin_width)

fig, ax = plt.subplots(figsize=(2, 2), subplot_kw=dict(aspect="equal"))
ax.pie(donut, radius=radius, colors=colors_thick, wedgeprops=dict(width=thick_width), startangle=90)
ax.pie(donut, radius=radius_thin, colors=colors_thin, wedgeprops=dict(width=thin_width), startangle=90)
centre_circle = plt.Circle((0, 0), radius - thick_width/2, fc='white', zorder=0)
ax.add_artist(centre_circle)

fig.set_facecolor('#F8F5EB')
plt.savefig('cirle.png', facecolor=fig.get_facecolor(), edgecolor='none', dpi=300)

plt.show()

resulting donut plot

...