Какую наивную байесовскую модель ML следует использовать для классификации набора данных, имеющего экспоненциальное распределение? - PullRequest
0 голосов
/ 18 февраля 2020

Так как я делаю классификацию текста и для своего набора данных, я использовал tfidf для создания векторов объектов, и их распределение по сообщениям является экспоненциальным. Какую модель NB мне следует использовать Multinomial, Complement или какую-либо другую?

Добро пожаловать на сайт PullRequest, где вы можете задавать вопросы и получать ответы от других членов сообщества.
...