Python: L oop через текст CSV - PullRequest
Новая
       9

Python: L oop через текст CSV

0 голосов
/ 13 марта 2020

Я пытаюсь работать с lexnlp, чтобы прочитать csv, который у меня есть в рамках судебного дела, чтобы выделить различную информацию, найденную в тексте, такую ​​как все перечисленные действия, даты и т. Д. c.

Я отформатировал все в точности так, как указано на сайте lexnlp. Тем не менее, мой CSV не читает должным образом. Мой профессор рекомендовал мне написать oop, чтобы перебрать csv, чтобы каждое предложение читалось. После поиска различной информации о написании итерационных циклов я все еще не совсем понимаю, что делать.

Я нашел этот ввод for row in text.iterrows():, но я не знаю, какое действие я должен запустить. Я спросил одноклассников, и они также кажутся потерянными. Ниже мой код. Любая помощь полезна. 


url = 'https://raw.githubusercontent.com/unt-iialab/INFO5731_Spring2020/master/In_class_exercise/01-05-1%20%20Adams%20v%20Tanner.txt'
text = pd.read_csv(url,error_bad_lines=False, names=['sentence'])


#Output appears & reads  fine with this portion
#Indicates that CSV is getting read properly
print('Number of Sentences:' , len(text['sentence']))

!pip install lexnlp


#Cannot get nlp module to read csv
import lexnlp.extract.en.acts

#This Version gives back empty brackets. I believe because it is reading text as a string. 
print(lexnlp.extract.en.acts.get_act_list('text'))

#This is the format used in the number of sentences. It creates an error message.
print(lexnlp.extract.en.acts.get_act_list(text['sentence']))

#This is the format that the lexnlp site reccommends. It also creates an error message. 
print(lexnlp.extract.en.acts.get_act_list(text))




#The following are just different features of the lexnlp module that I am going to run. 
import lexnlp.extract.en.amounts
print(list(lexnlp.extract.en.amounts.get_amounts(text)))

import lexnlp.extract.en.citations
print(list(lexnlp.extract.en.citations.get_citations(text)))

import lexnlp.extract.en.entities.nltk_re
print(list(lexnlp.extract.en.entities.nltk_re.get_entities.nltk_re.get_companies(text)))

import lexnlp.extract.en.conditions
print(list(lexnlp.extract.en.conditions.get_conditions(text)))

import lexnlp.extract.en.constraints
print(list(lexnlp.extract.en.constraints.get_constraints(text)))

import lexnlp.extract.en.copyright
print(list(lexnlp.extract.en.copyright.get_copyright(text)))

import lexnlp.extract.en.courts

import lexnlp.extract.en.cusip
print(lexnlp.extract.en.cusip.get_cusip(text))

import lexnlp.extract.en.dates
print(list(lexnlp.extract.en.dates.get_dates(text)))

import lexnlp.extract.en.definitions
print(list(lexnlp.extract.en.definitions.get_definitions(text)))

import lexnlp.extract.en.distances
print(list(lexnlp.extract.en.distances.get_distances(text)))

import lexnlp.extract.en.durations
print(list(lexnlp.extract.en.durations.get_durations(text)))

import lexnlp.extract.en.money
print(list(lexnlp.extract.en.money.get_money(text)))

import lexnlp.extract.en.percents
print(list(lexnlp.extract.en.percents.get_percents(text)))

import lexnlp.extract.en.pii
print(list(lexnlp.extract.en.pii.get_pii(text)))

import lexnlp.extract.en.ratios
print(list(lexnlp.extract.en.ratios.get_ratios(text)))

import lexnlp.extract.en.regulations
print(list(lexnlp.extract.en.regulations.get_regulations(text)))

import lexnlp.extract.en.trademarks
print(list(lexnlp.extract.en.trademarks.get_trademarks(text)))

import lexnlp.extract.en.urls
print(list(lexnlp.extract.en.urls.get_urls(text)))

Ниже приведен код ошибки, который я получаю: 

<ipython-input-2-301f76c3c169> in <module>()
     19 
     20 #This is the format used in the number of sentences. It creates an error message.
---> 21 print(lexnlp.extract.en.acts.get_act_list(text['sentence']))
     22 
     23 #This is the format that the lexnlp site reccommends. It also creates an error message.

2 frames
/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/lexnlp/extract/en/acts.py in get_acts_annotations(text)
     37 
     38 def get_acts_annotations(text: str) -> Generator[ActAnnotation, None, None]:
---> 39     for match in ACT_PARTS_RE.finditer(text):
     40         captures = match.capturesdict()
     41         act_name = ''.join(captures.get('act_name') or [])

TypeError: expected string or buffer```

Ответы [ 2 ]

0 голосов
/ 14 марта 2020 
import pandas as pd

df = pd.read_csv('csv_file.csv', index_col=None , header=True)

pd.read_csv ('') зависит от используемого вами относительного или абсолютного пути. Он будет читать ваши данные в виде DataFrame.

0 голосов
/ 13 марта 2020

Попробуйте следующий код:

import csv

с открытым ('file.csv', 'rb') как csvfile: csvreader = csv.reader (csvfile, delimiter = ', ') 

for row in csvreader:
    print(row)

"Каждая строка, считанная из файла csv, возвращается в виде списка строк. Автоматическое c преобразование типов данных не выполняется."

См.

...