python эквивалентный тензор потока 2.0

Question

Я пытаюсь преобразовать приведенный ниже код в tf.keras в TensorFlow 2.0:

from tensorflow.contrib import rnn
lstm = BasicConvLSTMCell(shape, [3, 3], num_features=2, scope='lstm',
                                    activation=tf.nn.relu)
 _, state = rnn.static_rnn(lstm, output_list, initial_state=state, dtype=tf.float32)

Является ли приведенный выше код эквивалентным использованию только слоя tf.keras.layers.ConvLSTM2D? (https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/layers/ConvLSTM2D)

Если я использую слой ConvLSTM2D, должен ли я обернуть его в объект tf.keras.layers.RNN? Я запутался в разнице между тем, что я делаю, и тем, чем не занимаюсь. Спасибо