Уменьшить частоту ошибок в слове во время обучения модели автоматического распознавания речи c

Question

Я тренирую речь в текстовую модель. В самую первую эпоху WER составляет 0,33, для 2-й эпохи WER остается тем же, однако потери при обучении увеличились, а потери при проверке уменьшились.

Помимо снижения скорости обучения, что еще можно сделать, чтобы модель училась, по крайней мере, переодевалась?

Answer 1

Увеличение количества тренировочных данных, это единственный важный фактор. Все эти показатели скорости обучения и гиперпараметры ничтожны по сравнению с правильной архитектурой и огромной базой данных.