По сути, я хотел знать, как левая цензура и правая цензура Tobit регрессии работают для определенных c наборов данных. Давайте возьмем пример для набора данных 'Affairs' в R, с этими наборами данных, а затем я приму регрессию Tobit (из пакета AER), а именно: tobit(affairs ~ age + yearsmarried + religiousness + occupation + rating, data = test)
Я заметил, что цензура происходит в переменной Affairs потому что 75% его значений равно 0, а не 0. представлены в следующих фрагментах:
data(Affairs)
test <- Affairs
length(which(test$affairs!=0))
[1] 150
length(which(test$affairs==0))
[1] 451
Что на самом деле происходит с моделью Tobit, предсказывающей значения, если я должен был установить:
1) tobit(affairs ~ age + yearsmarried + religiousness + occupation + rating, right=4, data = test)
2) tobit(affairs ~ age + yearsmarried + religiousness + occupation + rating, left=4, right=8, data = test)
Спасибо за потраченное время :), я надеюсь, что кто-нибудь может дать мне некоторую обратную связь и ясность по этому вопросу