У меня есть массив ND, и для каждого элемента в массиве мне нужно найти индекс самого большого элемента в векторе, который находится ниже него. Я делаю это раз за раз, так что я действительно очень заинтересован в том, чтобы это было как можно быстрее.
Я написал функцию locate
, которую я вызываю с некоторыми типичными примерами данных. (Я использую arrayfun
, чтобы увеличить число раз, когда timeit
запускает функцию, чтобы минимизировать случайные колебания.)
Xmin = 5;
Xmax = 300;
Xn = 40;
X = linspace(Xmin, Xmax, Xn)';
% iters = 1000;
% timeit(@() arrayfun(@(iter) locate(randi(Xmax + 10, 5, 6, 6), X), 1:iters, 'UniformOutput', false))
timeit(@() locate(randi(Xmax + 10, 5, 6, 6), X))
Моя оригинальная версия locate
выглядела так:
function indices = locate(x, X)
% Preallocate
indices = ones(size(x));
% Find indices
for ix = 1:numel(x)
if x(ix) <= X(1)
indices(ix) = 1;
elseif x(ix) >= X(end)
indices(ix) = length(X) - 1;
else
indices(ix) = find(X <= x(ix), 1, 'last');
end
end
end
И самая быстрая версия, которую я могу собрать, выглядит следующим образом:
function indices = locate(x, X)
% Preallocate
indices = ones(size(x));
% Find indices
% indices(X(1) > x) = 1; % No need as indices are initialized to 1
for iX = 1:length(X) - 1
indices(X(iX) <= x & X(iX + 1) > x) = iX;
end
indices(X(iX) <= x) = length(X) - 1;
end
Можете ли вы придумать какой-нибудь другой способ, который был бы быстрее?