Для нейронной сети с 10 нейронами на входном слое, 3 на скрытом и 1 на выходном, есть ли способ добавить слой к входному слою?
Например, я иметь набор данных из пяти 2D тензоров (3x10) с одним значением метки (например, задача регрессионная) для каждого.
Я хочу создать 1D-тензор (размерный размер = 10), а затем передать его входной слой с 10 нейронами. Для создания 1D-тензора каждая строка в 2D-тензоре умножается на значение в весовом тензоре размера 3. Это создает три взвешенных тензора, которые в итоге добавляются для создания окончательного 1d-тензора размера 10, а затем подаются на вход layer.
Мой вопрос заключается в том, как добавить этот тензор веса и убедиться, что значения обновлены.
Спасибо!