В контексте цепочки Маркова Монте-Карло я хочу построить 2D апостериорное распределение для задачи оценки параметров, используя corner.corner
. Фигура, которая у меня сейчас есть, выглядит следующим образом:
На контурном графике контуры определяются квантилями вероятности, так что то, что находится за пределами Контуры имеют низкую вероятность.
Я хотел бы знать, возможно ли удалить выборки на заднем плане (т.е. серые точки) за пределами вероятностных контуров.