Я читал некоторые типы архитектуры для обработки OLAP, в частности концепцию Star Schema. В настоящее время я настраиваю базу данных для тестирования.
Моя ситуация
У меня 750 датчиков, каждый из которых будет каждую минуту отправлять данные в базу данных SQL. В настоящее время мой подход заключается в публикации , если есть изменение в значении. Подумав об этом немного дальше, я задаюсь вопросом, может ли это создать проблему при определении, есть ли потеря данных по сравнению с неизменным значением, и заставляет меня пересмотреть запланированные проводки.
Программное обеспечение, которое вставляет значение датчика, отправляет отметка времени в формате 2020-01-23 13:48:52
. Наряду с этим, имя датчика и значение датчика также публикуются. Итак, 4 столбца в моей таблице фактов, если вы учитываете первичный ключ.
Я знаю, что мне понадобится некоторая промежуточная обработка моих данных (вероятно, таблицы, которая обрабатывается по расписанию, чтобы привести ее в соответствие). в схему, затем отбросил), но сейчас я пытаюсь сохранить этот высокий уровень и решить одну проблему за один раз.
Вот то, что я вроде представлял в настоящее время, но я потерян о том, как обращаться с измерением времени с учетом нужного мне разрешения.
Мои вопросы
" В настоящее время мой подход состоит в том, чтобы опубликовать , если есть изменение в значении. Размышление об этом немного дальше заставляет меня задуматься, не может ли это создать проблему при определении потери данных по сравнению с неизменным значением и заставляет меня пересмотреть запланированные публикации."
Это действительная проблема для определения потери данных или есть другой способ ее устранения?
Учитывая мое необходимое разрешение, что будет примерное измерение времени К как?