Сравните две переменные (обе цифры c или оба фактора) в таблицах expss. - PullRequest
Новая
       89

Сравните две переменные (обе цифры c или оба фактора) в таблицах expss.

1 голос
/ 04 апреля 2020

Я копаю все глубже и глубже в пакет expss и сталкиваюсь с одним из упомянутых здесь примеров -> https://gdemin.github.io/expss/#example_of_data_processing_with_multiple -response_variables (более конкретно, последняя таблица раздела.

Рассмотрим следующие кадры данных: 

vecA <- factor(c(rep(1,10),rep(2,10),rep(3,10),rep(4,10),rep(5,10)),levels=c(1,2,3,4,5))
vecB <- factor(c(rep(1,20),rep(2,20),rep(NA,10)),levels=c(1,2,3,4,5))
df_fact <- data.frame(vecA, vecB)

vecA_num <- as.numeric(c(rep(1,10),rep(2,10),rep(3,10),rep(4,10),rep(5,10)))
vecB_num <- as.numeric(c(rep(1,20),rep(2,20),rep(NA,10)))
df_num <- data.frame(vecA, vecB)

Строго копируя предложенный код (URL выше), вот как выглядит моя таблица: 

df_fact %>%
  tab_cols(total(label = "#Total| |")) %>% 
  tab_cells(list(vecA)) %>%
  tab_stat_cpct(label="vecA", total_row_position="above", total_statistic="u_cases") %>%
  tab_cells(list(vecB)) %>% 
  tab_stat_cpct(label="vecB", total_row_position="above", total_statistic="u_cases") %>%
  tab_pivot(stat_position = "inside_columns") %>%  
  recode(as.criterion(is.numeric) & is.na ~ 0, TRUE ~ copy)

Немного другая процедура с цифрой c пример: 

df_num %>%
  tab_cols(total(label = "#Total| |")) %>% 
  tab_cells(vecA_num, vecB_num) %>%
  tab_stat_valid_n(label = "Valid N") %>%
  tab_stat_mean(label="Mean") %>%
  tab_pivot(stat_position = "inside_columns") %>%  
  recode(as.criterion(is.numeric) & is.na ~ 0, TRUE ~ copy) %>%
  tab_transpose()

Проблемы начинаются здесь, поскольку эти сложные конструкции ... сложные!

1) Я хотел бы включить семейство функций tab_last_sig *, но не могу понять как это сделать (и, возможно, промежуточные итоги / сети, когда переменные являются факторами)

2) Включение нескольких статистических данных (случаев, процентов, средних ...) в целом является сложной задачей

3) Последнее, мне не ясно, куда мне писать статистику c имена / имена переменных

Я не нашел подробной документации для этих конструкций, поэтому это сообщение в bottle:)

1 Ответ

1 голос
/ 06 апреля 2020
  1. Жаль, но к настоящему времени значимое тестирование поддерживается только для независимых выборок. В ваших примерах вы хотите сравнить статистику по зависимым выборкам. Вы можете выполнить вычисления значимости для независимых пропорций, но результаты будут неточными.
  2. Включение нескольких статистических данных не сложно - вам нужно просто последовательно написать tab_stat_. Но сложное расположение таблиц действительно является проблемой: (* ​​1005 *
  3. Имена переменных для statisti c всегда должны записываться в tab_cells. После этого вы можете писать функции statisti c с tab_stat_mean, tab_stat_cpct и т. д. c. Документацию можно найти, напечатав ?tab_pivot в консоли R. Это стандартный способ получения руководства для функций R.
...