Я новичок в python и пытаюсь работать с циклическим просмотром данных:
Я использую конечную точку глобальной статистики api sendgrid, и мне удается получить выходные данные для одного ключа API.
Мой код:
import pandas as pd
import json
from pandas.io.json import json_normalize
from datetime import date
today = date.today().strftime('%Y-%m-%d')
import http.client
conn = http.client.HTTPSConnection("api.sendgrid.com")
payload = "{}"
headers = { 'authorization': "Bearer SG.FO0***" }
conn.request("GET", "/v3/stats?aggregated_by=day&start_date={d}&end_date={d}".format(d=today), payload, headers)
res = conn.getresponse()
data = res.read()
print(data.decode("utf-8"))
d = data.decode("utf-8")
d = json.loads(d)
d = d[0]['stats'][0]['metrics']
sendgrid = pd.DataFrame([d])
sendgrid.to_csv('sendgrid.csv')
Вывод:
sendgrid
Out[31]:
blocks bounce_drops bounces ... unique_opens unsubscribe_drops unsubscribes
0 7 14 9 ... 1240 0 0
Однако это вывод одного API-ключа. У меня есть несколько ключей API под одной учетной записью, и с ними связаны разные данные, отсортированные по брендам:
#marketing = SG.UdhzjmjYRC***
#operational = SG.FO0b2Oz***
#SEOmarketing = SG._dnhFlnrSL**
#FFTP = SG.4duN1bHiT9G1**
#PPI_operational = SG.F3zH**
Я хочу l oop через каждый из этих ключей API для каждого бренда (маркетинг, SEO маркетинг и т. д. c), так что я могу вывести вывод для всех из них, как указано выше, через одно и то же приложение вместо создания нескольких приложений. Моя цель - сделать так, чтобы окончательный кадр данных выглядел следующим образом:
Brand blocks bounce_drops bounces ... unique_opens unsubscribe_drops unsubscribes
marketing 7 14 9 ... 1240 0 0
operational 8 12 7 2000 0 0
SEO 15 10 8 3333 1 0
Что я должен изменить или добавить в свой код?