Записать файл Excel из pandas с форматированием гистограммы в столбце, созданном с использованием стилей pandas

Question

У меня есть данные как:

s = '{"Date":{"0":"2016-10-03 00:00:00","1":"2016-10-03 00:00:00","2":"2016-10-03 00:00:00","3":"2016-10-04 00:00:00","4":"2016-10-04 00:00:00","5":"2016-10-04 00:00:00","6":"2016-10-05 00:00:00","7":"2016-10-05 00:00:00","8":"2016-10-05 00:00:00"},"Close":{"0":31.5,"1":112.52,"2":57.42,"3":113.0,"4":57.24,"5":31.35,"6":57.64,"7":31.59,"8":113.05},"Volume":{"0":14070500,"1":21701800,"2":19189500,"3":29736800,"4":20085900,"5":18460400,"6":16726400,"7":11808600,"8":21453100},"Symbol":{"0":"CSCO","1":"AAPL","2":"MSFT","3":"AAPL","4":"MSFT","5":"CSCO","6":"MSFT","7":"CSCO","8":"AAPL"}}'
df = pd.read_json(s)

Что выглядит следующим образом:

        Date  Close    Volume Symbol
0 2016-10-03  31.50  14070500   CSCO
1 2016-10-03 112.52  21701800   AAPL
2 2016-10-03  57.42  19189500   MSFT
3 2016-10-04 113.00  29736800   AAPL
4 2016-10-04  57.24  20085900   MSFT
5 2016-10-04  31.35  18460400   CSCO
6 2016-10-05  57.64  16726400   MSFT
7 2016-10-05  31.59  11808600   CSCO
8 2016-10-05 113.05  21453100   AAPL

Я могу создать необходимый стиль со следующими параметрами:

format_dict = dict(Date="{:%m/%d/%y}", Close="${:.2f}", Volume="{:,}")
(
    df.style.format(format_dict)
    .hide_index()
    .bar("Volume", color="lightblue", align="zero")
)

Какие выглядит так:

Но когда я пишу в файл Excel с помощью:

format_dict = dict(Date="{:%m/%d/%y}", Close="${:.2f}", Volume="{:,}")
df_formatted = (
    df.style.format(format_dict)
    .hide_index()
    .bar("Volume", color="lightblue", align="zero")
)
df_formatted.to_excel("demo.xlsx")

Это дает мне следующее:

Я не уверен, как это исправить.

Вот пакеты, которые я установил для virtualenv, создающего этот пример:

-> % pip freeze
et-xmlfile==1.0.1
jdcal==1.4.1
Jinja2==2.11.1
MarkupSafe==1.1.1
numpy==1.18.2
openpyxl==3.0.3
pandas==1.0.3
python-dateutil==2.8.1
pytz==2019.3
six==1.14.0

Answer 1

Вы просто делаете format, который предназначен для отображения, мы должны назначить столбцы

df.Volume= df.Volume.map(lambda x: "{:,}".format(x))
df#df.to_excel("demo.xlsx")

         Date   Close      Volume Symbol
0  2016-10-03   31.50  14,070,500   CSCO
1  2016-10-03  112.52  21,701,800   AAPL
2  2016-10-03   57.42  19,189,500   MSFT
3  2016-10-04  113.00  29,736,800   AAPL
4  2016-10-04   57.24  20,085,900   MSFT
5  2016-10-04   31.35  18,460,400   CSCO
6  2016-10-05   57.64  16,726,400   MSFT
7  2016-10-05   31.59  11,808,600   CSCO
8  2016-10-05  113.05  21,453,100   AAPL