Как еще можно реализовать умножение матриц без ndarray.dot и np.matmul в python?

Question

Предположим, у меня есть матрица 2x3 и 3x3:

a = np.matrix('1, 2, 3; 4, 5, 6')
b = np.matrix('1, 2, 3; 4, 5, 6; 7, 8, 9')

Я знаю, что простой способ сделать это - просто сделать:

print(np.matmul(a, b))

есть ли способ реализовать решение, которое не использует np.matmul или ndarray.dot? Можете ли вы использовать для l oop в этом?

Answer 1

A=[[1,2,3],[4,5,6]]
B=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]

result = [] # final result
for i in range(len(A)):
    row = [] # the new row in new matrix
    for j in range(len(B)):
        product = 0 # the new element in the new row
        for v in range(len(A[i])):
            product += A[i][v] * B[v][j]
        row.append(product) # append sum of product into the new row

    result.append(row) # append the new row into the final result
print(result)

(или)

A=[[1,2,3],[4,5,6]]
B=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]

result = [[sum(a * b for a, b in zip(A_row, B_col))  for B_col in zip(*B)] for A_row in A] 

print(result)

Надеюсь, это поможет.