Ошибка запуска примера mnistCUDNN в Ubuntu - PullRequest
0 голосов
/ 04 апреля 2020

Я пытаюсь установить инфраструктуру gps-tenorflow, и у меня возникли некоторые проблемы с cudnn. Я запускаю пример mnistCUDNN, чтобы проверить установку mu, и я получил следующий вывод:

cudnnGetVersion() : 7605 , CUDNN_VERSION from cudnn.h : 7605 (7.6.5)
Host compiler version : GCC 7.5.0
There are 1 CUDA capable devices on your machine :
device 0 : sms 22  Capabilities 7.5, SmClock 1815.0 Mhz, MemSize (Mb) 5911, MemClock 4001.0 Mhz, Ecc=0, boardGroupID=0
Using device 0

Testing single precision
Loading image data/one_28x28.pgm
Performing forward propagation ...
Testing cudnnGetConvolutionForwardAlgorithm ...
Fastest algorithm is Algo 0
Testing cudnnFindConvolutionForwardAlgorithm ...
^^^^ CUDNN_STATUS_SUCCESS for Algo 0: 0.030720 time requiring 0 memory
^^^^ CUDNN_STATUS_SUCCESS for Algo 1: 0.069536 time requiring 3464 memory
^^^^ CUDNN_STATUS_SUCCESS for Algo 2: 0.071744 time requiring 57600 memory
^^^^ CUDNN_STATUS_SUCCESS for Algo 5: 0.103584 time requiring 203008 memory
^^^^ CUDNN_STATUS_SUCCESS for Algo 7: 0.118624 time requiring 2057744 memory
Cublas failure
Error code 0
gemv.h:77
Aborting...

Дополнительная информация:

+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 418.87.00    Driver Version: 418.87.00    CUDA Version: 10.1     |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU  Name        Persistence-M| Bus-Id        Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan  Temp  Perf  Pwr:Usage/Cap|         Memory-Usage | GPU-Util  Compute M. |
|===============================+======================+======================|
|   0  GeForce GTX 1660    Off  | 00000000:01:00.0  On |                  N/A |
| 27%   41C    P8     9W / 120W |    211MiB /  5911MiB |      1%      Default |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+

+-----------------------------------------------------------------------------+
| Processes:                                                       GPU Memory |
|  GPU       PID   Type   Process name                             Usage      |
|=============================================================================|
|    0       989      G   /usr/lib/xorg/Xorg                            78MiB |
|    0      1438      G   cinnamon                                      31MiB |
|    0      8622      G   ...uest-channel-token=16736224539216711033    99MiB |
+-----------------------------------------------------------------------------+
  • CUDNN_VERSION от cudnn.h: 7605 (7.6 .5)
  • Версия компилятора хоста: G CC 7.5.0
  • Tensorflow: 2.1.0-rc0;
  • CUDNN lib находится в моем LD_LIBRARY_PATH

Что я сделал не так? Как пройти тест mnistCUDNN?

...