Данные и преобразования можно указывать на любом уровне диаграммы, и при необходимости они передаются во вспомогательные диаграммы. Вот пример, адаптированный из Фильтрация верхних элементов K в галерее примеров, который применяет различные фильтры к каждой объединенной диаграмме ( просмотр в редакторе ):
{
"data": {
"values": [
{"student": "A", "score": 100},
{"student": "B", "score": 56},
{"student": "C", "score": 88},
{"student": "D", "score": 65},
{"student": "E", "score": 45},
{"student": "F", "score": 23},
{"student": "G", "score": 66},
{"student": "H", "score": 67},
{"student": "I", "score": 13},
{"student": "J", "score": 12},
{"student": "K", "score": 50},
{"student": "L", "score": 78},
{"student": "M", "score": 66},
{"student": "N", "score": 30},
{"student": "O", "score": 97},
{"student": "P", "score": 75},
{"student": "Q", "score": 24},
{"student": "R", "score": 42},
{"student": "S", "score": 76},
{"student": "T", "score": 78},
{"student": "U", "score": 21},
{"student": "V", "score": 46}
]
},
"transform": [
{
"window": [{"op": "rank", "as": "rank"}],
"sort": [{"field": "score", "order": "descending"}]
}
],
"vconcat": [
{
"transform": [{"filter": "datum.rank <= 3"}],
"mark": "bar",
"encoding": {
"x": {"field": "score", "type": "quantitative"},
"y": {
"field": "student",
"type": "nominal",
"sort": {"field": "score", "op": "average", "order": "descending"}
}
}
},
{
"transform": [{"filter": "datum.rank > 19"}],
"mark": "bar",
"encoding": {
"x": {"field": "score", "type": "quantitative"},
"y": {
"field": "student",
"type": "nominal",
"sort": {"field": "score", "op": "average", "order": "descending"}
}
}
}
]
}
Точно так же, если вы хотите иметь разные источники данных в каждой вложенной диаграмме, вы можете указать свойство "data"
в вложенных диаграммах.