glht () дает тот же стандарт. ошибка для каждой обработки

Question

Я пытаюсь провести тест Даннетта на линейной смешанной модели, используя lme4 и glht. Я настроил и запустил модель, как показано ниже:

Untransformed.lmer <- lmer(Sum ~ Treatment + (1|Block), data = EggCounts_poolSUM)
anova(Untransformed.lmer)
summary(glht(Untransformed.lmer, linfct = mcp(Treatment = 'Dunnett'), alternative = 'less'))

И когда я запускаю ее, я получаю следующий вывод

     Simultaneous Tests for General Linear Hypotheses

Multiple Comparisons of Means: Dunnett Contrasts


Fit: lmer(formula = Sum ~ Treatment + (1 | Block), data = EggCounts_poolSUM)

Linear Hypotheses:
             Estimate Std. Error z value Pr(<z)  
75 - 0 >= 0    -914.2      911.6  -1.003  0.372  
150 - 0 >= 0  -1207.4      911.6  -1.325  0.243  
300 - 0 >= 0  -2162.2      911.6  -2.372  0.030 *
600 - 0 >= 0  -1446.3      911.6  -1.587  0.160  
---
Signif. codes:  0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1
(Adjusted p values reported -- single-step method)

Может кто-нибудь объяснить, как все процедуры могут закончиться одним и тем же Std , ошибка? Я что-то не так делаю?

Answer 1

Стандартная ошибка Даннета для обработки i равна sqrt(s2) * sqrt(1/ni + 1/n0), где s2 - это объединенная оценка дисперсии, ni - количество наблюдений для обработки i и n0 - количество наблюдений для контрольная группа. Таким образом, стандартные ошибки одинаковы в случае, когда ni равны. Вероятно, это касается ваших данных.