Я хочу обучить мультирежимный регрессор (приблизительно 20 выходов) потоковым данным. Существуют методы, предназначенные для таких задач, как леса Мондриана, но я не могу найти такие методы, интегрированные в среду sklearn. В соответствии с документацией sklearn , доступны доступные онлайн-регрессоры SGDRegressor, PassiveAggressiveRegressor и MLPRegressor, но ни один из них не способен обрабатывать выходные сигналы с множественными числами (насколько я могу судить).
Мой вопрос: есть ли способ реализовать онлайновый мульти-выходной регрессор с текущим sklearn -API?