В настоящее время я работаю над классификацией активности для точек на траектории GPS, и я хочу классифицировать каждую из точек на траектории GPS в одном из 3 видов активности на основе изменения направления GPS (разности направлений) и скорости :
- Если скорость низкая, а разница в подшипниках низкая, точка соответствует состоянию c.
- Если скорость низкая, а разница в подшипниках высокая, точка обозначает медленное движение активность.
- Если скорость высокая, точка представляет собой быстро движущуюся активность.
В настоящее время я делаю это с использованием кластеризации K-средних по скорости и Bear_difference, я получаю приличные результаты, но Я хочу получить более точные результаты, могу ли я использовать трубку для обозначения данных в одном из этих трех классов, а затем обучить контролируемую модель этим данным, чтобы они были более точными. Любое руководство или шаги, которые могут быть приняты, приветствуются. Спасибо