Я пытаюсь мариновать класс. Pickle завершается с ошибкой атрибута, поскольку конструктор класса отсутствует во время загрузки. Я понял, что модуль dill
является расширением модуля pickle
. Тем не менее, я все еще получаю ошибки. А именно:
Traceback (most recent call last):
File "C:\Users\s4551072\.conda\envs\gpuenv\lib\site-packages\IPython\core\interactiveshell.py", line 3331, in run_code
exec(code_obj, self.user_global_ns, self.user_ns)
File "<ipython-input-4-447b415d0f92>", line 1, in <module>
dill.load(open('hp', 'rb'))
File "C:\Users\s4551072\.conda\envs\gpuenv\lib\site-packages\dill\_dill.py", line 270, in load
return Unpickler(file, ignore=ignore, **kwds).load()
File "C:\Users\s4551072\.conda\envs\gpuenv\lib\site-packages\dill\_dill.py", line 472, in load
obj = StockUnpickler.load(self)
File "C:\Users\s4551072\.conda\envs\gpuenv\lib\site-packages\dill\_dill.py", line 577, in _load_type
return _reverse_typemap[name]
KeyError: 'ClassType'
Что я получаю при загрузке.
При сохранении:
dill.dump(hp, open('hp', 'wb'))
При загрузке (в совершенно другом файле) :
dill.load(open('hp', 'rb'))
Где hp
- это экземпляр следующего класса
import tensorflow as tf
import resources.toolbox as tb
class HParams(tb.HyperParam):
def __init__(self):
# =================== Enviroment ========================
super().__init__()
self.exp_name = 'trial' # 'gru_vs_rnn_vs_lstm'
self.save_path = './tmp/lstm/' + self.exp_name
self.save_path = os.path.abspath(self.save_path)
os.makedirs(self.save_path, exist_ok=True)
self.pkg = tf.__name__
self.s = tb.get_diag(16, 44)
Я пробовал всевозможные трюки безрезультатно.
ُ EDIT1:
Это основной файл:
import lib
import dill
class HP(lib.HyperParam):
def __init__(self):
super().__init__()
if __name__ == '__main__':
hp = HP()
dill.dump(hp, open('myfile', 'wb'))
А это lib
модуль
import os
import inspect
class HyperParam:
def __init__(self):
"""
It is prefferable to pass the packages used, so that later this class can be saved and loaded.
"""
# =================== Enviroment ========================
self.exp_name = 'default'
self.root = 'tmp'
self.pkg = None
# self.device = config_device(HyperParam, Device.gpu0)
# ===================== DATA ============================
self.cal = [False, True][0]
self.freq_select = None
self.norm_factor = None
self.sort_freq = None
self.dmd = False
self.seed = 234
# =================== Model =============================
self.l1 = 0.0005
# ===================== Training ========================
self.split = 0.2
self.lr = 0.0005
self.batch_size = 32
self.epochs = 30
self.milk = [None]
self.nsl = [False, True][0]
self.adv_multiplier = 0.2
self.adv_step_size = 0.01
self.adv_grad_norm = 'infinity'
@staticmethod
def from_saved(path):
path = os.path.join(path, f'metadata/HyperParam')
import pickle
return pickle.load(open(path, "rb"))()
def __repr__(self):
return ''.join(inspect.getsourcelines(self.__class__)[0])
Запустите основной файл, он будет сохранить и возразить. Теперь, в новом файле, попробуйте загрузить это:
import dill
a = dill.load(open('myfile', 'rb'))
Traceback (most recent call last):
File "C:\Users\s4551072\.conda\envs\gpuenv\lib\site-packages\IPython\core\interactiveshell.py", line 3331, in run_code
exec(code_obj, self.user_global_ns, self.user_ns)
File "<ipython-input-3-390afbf8b35b>", line 1, in <module>
a = dill.load(open('./training/myfile', 'rb'))
File "C:\Users\s4551072\.conda\envs\gpuenv\lib\site-packages\dill\_dill.py", line 270, in load
return Unpickler(file, ignore=ignore, **kwds).load()
File "C:\Users\s4551072\.conda\envs\gpuenv\lib\site-packages\dill\_dill.py", line 472, in load
obj = StockUnpickler.load(self)
File "C:\Users\s4551072\.conda\envs\gpuenv\lib\site-packages\dill\_dill.py", line 462, in find_class
return StockUnpickler.find_class(self, module, name)
AttributeError: Can't get attribute 'HP' on <module '__main__'>