Я пытаюсь создать свой собственный оценщик, следуя этому примеру, который я нашел в исходном коде spark DeveloperApiExample. scala
Но в этом примере каждый раз, когда я вызываю fit () метод в Estimator, он вернет новую модель.
Я хочу что-то вроде подгонки снова, чтобы обучить больше сэмплов, которые еще не были обучены.
Я думал, что при создании нового метода в классе Model Сделай так. Но я не уверен, имеет ли это смысл. Возможно, полезно знать, что моей модели не нужно снова обрабатывать весь набор данных для обучения нового образца, и мы не хотим менять структуру модели.