Я новичок в SQLAlchemy ORM. Я пытаюсь создать программу приема AWS S3, которая будет принимать любой CSV-файл из корзины S3 в Postgres через ORM. Я пытаюсь прочитать первую строку файла CSV и сохранить результат в списке (columns_names). Код выдает ошибку:
не удалось собрать столбцы первичного ключа для сопоставленной таблицы.
Таблица создается в базе данных только после объявления столбца PRIMARY KEY. Является ли первичный ключ обязательным для создания таблицы через ORM? Также как мне динамически создавать столбцы из списка columns_names?
Вот мой код:
import boto
import boto3
import botocore
import os
from datetime import datetime
import s3fs
import pandas as pd
import configparser
import re
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy import MetaData, Table, Column, Integer, String
from sqlalchemy.orm.session import sessionmaker
from sqlalchemy.orm import relationship
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
config = configparser.ConfigParser(allow_no_value=True)
config.read('IngestionConfig.config')
table_name = config.get('db-settings','table_name')
S3Bucket = config.get('AWS-settings','BucketName')
S3Key = config.get('AWS-settings','filename')
s3_client = boto3.client('s3')
response = s3_client.get_object(Bucket = S3Bucket, Key= S3Key)
file = response["Body"]
filedata = file.read()
contents = filedata.decode('utf-8')
first_line = contents.split('\n',1)[0]
col_names = re.sub(r"\s+", '_', first_line).replace('"', r'')
columns_names= []
columns_names = col_names.split(',')
postgresql_db = create_engine('postgresql://ayan.putatunda@localhost/postgres',echo = True)
Base = declarative_base()
class test(Base):
__tablename__ = table_name
for name in columns_names:
name = Column(String)
Base.metadata.create_all(postgresql_db)