Как разделить память с работниками multiprocessing.Pool, не используя глобальные переменные?

Question

Существует две функции:

def tibidam(..., foo_dyn, index):
    print("(" + str(index) + ") B:", foo_dyn)

    for i in range(...):
        for j ...
            if j not in foo_dyn:
                foo_dyn[ep] = j

    print("(" + str(index) + ") A:", foo_dyn)

def tata(..., foo):
    foo_dyn = Array('i', len(foo))

    foo_dyn = foo

    with Pool(processes=4) as pool:
        pool.starmap(tibidam, [(..., foo_dyn, i) 
            for i in range(4)])

    return foo

Вывод (в формате):

foo  : [0,  1,  2,  3,  4,  5,  6,  7,  8,  9,  10, 11]
(0) B: [0,  1,  2,  3,  4,  5,  6,  7,  8,  9,  10, 11]
(1) B: [0,  1,  2,  3,  4,  5,  6,  7,  8,  9,  10, 11]
(2) B: [0,  1,  2,  3,  4,  5,  6,  7,  8,  9,  10, 11]
(3) B: [0,  1,  2,  3,  4,  5,  6,  7,  8,  9,  10, 11]
(0) A: [27, 1,  2,  3,  64, 5,  6,  7,  80, 9,  10, 11]
(2) A: [0,  1,  64, 3,  4,  5,  13, 7,  8,  9,  92, 11]
(3) A: [0,  1,  2,  31, 4,  5,  6,  73, 8,  9,  10, 18]
(1) A: [0,  18, 2,  3,  4,  27, 6,  7,  8,  99, 10, 11]
...

Ожидаемый вывод (в формате):

foo  : [0,  1,  2,  3,  4,  5,  6,  7,  8,  9,  10, 11]
(0) B: [0,  1,  2,  3,  4,  5,  6,  7,  8,  9,  10, 11]
(1) B: [0,  1,  2,  3,  4,  5,  6,  7,  8,  9,  10, 11]
(2) B: [0,  1,  2,  3,  4,  5,  6,  7,  8,  9,  10, 11]
(3) B: [0,  1,  2,  3,  4,  5,  6,  7,  8,  9,  10, 11]
(0) A: [27, 1,  2,  3,  64, 5,  6,  7,  80, 9,  10, 11]
(2) A: [27, 1,  55, 3,  64, 5,  13, 7,  80, 9,  92, 11]
(3) A: [27, 1,  55, 31, 64, 5,  13, 73, 80, 9,  92, 18]
(1) A: [27, 87, 55, 31, 64, 88, 13, 73, 80, 99, 92, 18]
...

Как изменить foo_dyn у всех работников, когда foo_dyn изменяется? Кажется, что pool.starmap(...) создает копию foo_dyn для каждого процесса ... Нет, я хочу передать foo_dyn в пул только один раз. Но опять же, без использования глобальных переменных, вообще.

AFAIK, multiprocessing.Pool поддерживает аргументы initializer и initargs: я могу написать собственный инициализатор:

_init(foo):
    global foo_dyn

    foo_dyn = foo

, но он использует глобальную переменную foo_dyn (кстати, использование функции _init не решает проблему). Попутно я увидел несколько вопросов, почти с той же проблемой. Однако все решения были связаны с использованием глобальных переменных.

[EDITED]

Я нашел решение, не используя глобальные переменные:

from multiprocessing import Pool, Manager

def tibidam(..., foo_dyn, index):
    for i in range(...):
        for j ...
            if j not in foo_dyn:
                foo_dyn[ep] = j

def tata(..., foo):
    foo_dyn = Manager().list(foo)

    with Pool(processes=4) as pool:
        pool.starmap(tibidam, [(..., foo_dyn, i)
            for i in range(4)])

    return foo_dyn

Спасибо всем за помощь ! :>