python pandas dataframe Melt multiindex multi-level

Question

У меня есть DF со следующей структурой:

                    | Level           | Rate      |
Indicator           | AAA | BBB | CCC | XXX | YYY |
location   variable |
One        2017       0.69  0.22  0.71  0.02  0.98
           2018       0.31  0.15  0.78  0.03  0.96
           2019       0.55  0.19  0.82  0.04  0.83
Two        2017       0.31  0.33  0.93  0.11  0.21
           2018       0.24  0.35  0.01  0.12  0.14
           2019       0.16  0.25  0.12  0.14  0.17
Three      2017       0.58  0.11  0.55  0.21  0.27
           2018       0.75  0.10  0.68  0.22  0.25
           2019       0.42  0.08  0.71  0.23  0.41

Мне нужно получить DF следующей структуры (только с одним уровнем):

location | variable | Indicator | Level | Rate |
------------------------------------------------
One      | 2017     | AAA       | 0.69  | NaN  |
...
Three    | 2019     | YYY       | NaN   | 0.41 |

Я сделал несколько попыток, подобных этой, но они не работают:

df.melt(col_level=0, id_vars = ['Location','Indicator','variable'] , value_vars = ['Level', 'Rate'])

Любая помощь будет высоко оценена

Answer 1

Используйте DataFrame.stack с DataFrame.rename_axis и DataFrame.reset_index:

df = df.stack().rename_axis(('location','variable','indicator')).reset_index()
print (df.head(10))
  location  variable indicator  Level  Rate
0      One      2017       AAA   0.69   NaN
1      One      2017       BBB   0.22   NaN
2      One      2017       CCC   0.71   NaN
3      One      2017       XXX    NaN  0.02
4      One      2017       YYY    NaN  0.98
5      One      2018       AAA   0.31   NaN
6      One      2018       BBB   0.15   NaN
7      One      2018       CCC   0.78   NaN
8      One      2018       XXX    NaN  0.03
9      One      2018       YYY    NaN  0.96