Я использую python 3,7 64 бит. nltk версии 3.4.5.
Когда я пытаюсь преобразовать text6 в nltk.book в токены, используя word_tokenize, я получаю сообщение об ошибке.
import nltk
from nltk.tokenize import word_tokenize
from nltk.book import *
tokens=word_tokenize(text6)
код выполняется в режиме ожидания 3.7
Ниже приведена ошибка при выполнении последнего оператора.
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#4>", line 1, in <module>
tokens=word_tokenize(text6)
File "C:\Users\admin\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\site-packages\nltk\tokenize\__init__.py", line 144, in word_tokenize
sentences = [text] if preserve_line else sent_tokenize(text, language)
File "C:\Users\admin\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\site-packages\nltk\tokenize\__init__.py", line 106, in sent_tokenize
return tokenizer.tokenize(text)
File "C:\Users\admin\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\site-packages\nltk\tokenize\punkt.py", line 1277, in tokenize
return list(self.sentences_from_text(text, realign_boundaries))
File "C:\Users\admin\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\site-packages\nltk\tokenize\punkt.py", line 1331, in sentences_from_text
return [text[s:e] for s, e in self.span_tokenize(text, realign_boundaries)]
File "C:\Users\admin\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\site-packages\nltk\tokenize\punkt.py", line 1331, in <listcomp>
return [text[s:e] for s, e in self.span_tokenize(text, realign_boundaries)]
File "C:\Users\admin\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\site-packages\nltk\tokenize\punkt.py", line 1321, in span_tokenize
for sl in slices:
File "C:\Users\admin\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\site-packages\nltk\tokenize\punkt.py", line 1362, in _realign_boundaries
for sl1, sl2 in _pair_iter(slices):
File "C:\Users\admin\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\site-packages\nltk\tokenize\punkt.py", line 318, in _pair_iter
prev = next(it)
File "C:\Users\admin\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\site-packages\nltk\tokenize\punkt.py", line 1335, in _slices_from_text
for match in self._lang_vars.period_context_re().finditer(text):
TypeError: expected string or bytes-like object
Пожалуйста, помогите. Заранее спасибо.
В процессе устранения неполадок я создал образец объекта nltk.text.Text и попытался токенизировать его с помощью nltk.word_tokenize. Тем не менее я получаю ту же ошибку. Пожалуйста, смотрите скриншот ниже. 
Но при вызове nltk.word_tokenize () для строки он работает.
>>> tt="Python is a programming language"
>>> tokens2=nltk.word_tokenize(tt) #Not throwing error
>>> type(tt)
<class 'str'>
>>> type(text6)
<class 'nltk.text.Text'>
>>>