Как сделать так, чтобы эта функция принимала массив массивов в качестве входных данных, компилируемых с помощью numba? - PullRequest
Новая
       17

Как сделать так, чтобы эта функция принимала массив массивов в качестве входных данных, компилируемых с помощью numba?

1 голос
/ 24 января 2020

Сигнатура функции: 

def SLBQP(Q, q, u, a, x, eps=1e-6, maxIter=1000):

и она возвращает float64.

Типы аргументов: 

Q -- np.array([[1., 2.], [4., 5.]])
q -- np.array([1.,2.,3.,4.])
u -- a scalar
a -- np.array([1.,2.,3.,4.])
x -- np.array([1.,2.,3.,4.])

Я пытался 

@jit('f8(f8[:,:], f8[:], f8, f8[:], f8[:], f8, i4)',nopython=True)
def SLBQP(Q, q, u, a, x, eps=1e-6, maxIter=1000):

, и это дает мне эту ошибку: 

Invalid use of Function(<built-in function array>) with argument(s) of type(s): (array(float64, 1d, C))
 * parameterized
In definition 0:
    TypingError: array(float64, 1d, C) not allowed in a homogeneous sequence
    raised from /Users/gerardozinno/Desktop/ProgettoML/venv/lib/python3.8/site-packages/numba/typing/npydecl.py:472
In definition 1:
    TypingError: array(float64, 1d, C) not allowed in a homogeneous sequence
    raised from /Users/gerardozinno/Desktop/ProgettoML/venv/lib/python3.8/site-packages/numba/typing/npydecl.py:472

Я также попробовал это: 

@jit('numba.float64(numba.array(float64, 2d, C), numba.array(float64, 1d, C), numba.float64, numba.array(float64, 1d, C), numba.array(float64, 1d, C), numba.float64, numba.int64)',nopython=True)

, и это дает мне синтаксическую ошибку.

РЕДАКТИРОВАТЬ:

Я пытался с этой подписью: 

@nb.njit('f8(f8[:,:], f8[:], f8, f8[:], f8[:], f8, i4)')

, предложенный Тане Брукером в разделе ответов, и это дает мне эту ошибку: 

Invalid use of Function(<built-in function array>) with argument(s) of type(s): (array(float64, 1d, C))
 * parameterized
In definition 0:
    TypingError: array(float64, 1d, C) not allowed in a homogeneous sequence
    raised from /Users/gerardozinno/Desktop/ProgettoML/venv/lib/python3.8/site-packages/numba/typing/npydecl.py:472
In definition 1:
    TypingError: array(float64, 1d, C) not allowed in a homogeneous sequence
    raised from /Users/gerardozinno/Desktop/ProgettoML/venv/lib/python3.8/site-packages/numba/typing/npydecl.py:472
This error is usually caused by passing an argument of a type that is unsupported by the named function.
[1] During: resolving callee type: Function(<built-in function array>)
[2] During: typing of call at /Users/gerardozinno/Desktop/NUOVO/ProgettoML/svr/SLBQP.py (119)


File "SLBQP.py", line 119:
def SLBQP(Q, q, u, a, x, eps=1e-6, maxIter=1000):
    <source elided>
        v = np.dot(Qx,x) + np.dot(q, x)
        g = np.array(Qx+q)
        ^

Ответы [ 2 ]

0 голосов
/ 27 января 2020

Я решил проблему, написав этот код перед своей функцией. 

from numba.extending import overload

@overload(np.array)
def np_array_ol(x):
    if isinstance(x, types.Array):
        def impl(x):
            return np.copy(x)
    return impl

@nb.njit('f8(f8[:,:], f8[:], f8, f8[:], f8[:], f8, i4)')
def SLBQP(Q, q, u, a, x, eps=1e-6, maxIter=1000):
    ...

Видимо Ошибка, записанная в разделе редактирования, вызвана ошибкой внутри numba.

0 голосов
/ 25 января 2020

Это работает без ошибок. 

import numba as nb
import numpy as np

@nb.njit('f8(f8[:,:], f8[:], f8, f8[:], f8[:], f8, i4)')
def SLBQP(Q, q, u, a, x, eps=1e-6, maxIter=1000):
    return 1.

Q = np.array([[1., 2.], [4., 5.]])
q = np.array([1.,2.,3.,4.])
u = 50
a = np.array([1.,2.,3.,4.])
x = np.array([1.,2.,3.,4.])

result = SLBQP(Q, q, u, a, x, eps=1e-6, maxIter=1000)

Я изменил вашу примерную переменную Q (которую я считаю опечаткой), но в противном случае я не могу воспроизвести вашу синтаксическую ошибку. Я предполагаю, что Q, который вы передаете своей функции, является одномерным массивом, а не двумерным массивом, как вы думаете. Взгляните на Q.shape и Q.flags, чтобы проверить.

...