Python xlsxwriter: используйте для l oop для записи из нескольких списков - PullRequest
Новая
       13

Python xlsxwriter: используйте для l oop для записи из нескольких списков

3 голосов
/ 26 апреля 2020

Я пытаюсь выучить Python и сталкиваюсь с проблемой записи в файл Excel с помощью модуля xlsxwriter с использованием нескольких списков.

У меня есть 4 списка, и все списки имеют одинаковую длину ( 5 элементов в каждом списке).

Я создаю без проблем мой файл Excel, лист и заголовки файла Excel: 

listing = xlsxwriter.Workbook(path_report + "/Listing.xlsx")
worksheet = listing.add_worksheet("Listing")

worksheet.write(0, 0, "files_list_database")
worksheet.write(0, 1, "totals_list_database")
worksheet.write(0, 2, "files_list_csv")
worksheet.write(0, 3, "prices_list_csv")
worksheet.write(0, 4, "match")

И вот часть, где я борюсь за заполнение 5 первых строк (по одной строке на элемент списка; я бы хотел, чтобы 1-й элемент каждого списка находился в первой строке, и у каждого списка был свой заголовок с тем же именем, чтобы не было путаницы): 

row = 0

for files_list_database, totals_list_database, files_list_csv, prices_list_csv in files_list_database:

    worksheet.write(row + 1, 0, files_list_database[row]) 
    worksheet.write(row + 1, 1, totals_list_database[row])
    worksheet.write(row + 1, 2, files_list_csv[row])
    worksheet.write(row + 1, 3, prices_list_csv[row])

    row = row + 1

files_list_database, totals_list_database, files_list_csv и Prices_list_csv - это мои 4 списка, которые все содержат 5 элементов

Вот сообщение об ошибке: 

--> for files_list_database, totals_list_database, files_list_csv, prices_list_csv in files_list_database:
          worksheet.write(row + 1, 0, files_list_database[row])
          worksheet.write(row + 1, 1, totals_list_database[row])

ValueError: too many values to unpack (expected 4)

Я не понимаю, что такое "ValueError: слишком много значений для распаковки (ожидается 4) »означает, что компьютер должен ожидать 5 значений, поскольку в каждом из моих списков есть 5 значений? Я предполагаю, что это происходит из "in files_list_database", который написан дважды в одной строке, но я не могу понять, как указать, сколько раз я хочу, чтобы компьютер l oop через списки ...

Цель состоит в том, чтобы иметь возможность повторить эту процедуру, даже если списки содержат 1000 значений каждый :)! (Все списки всегда будут содержать одинаковое количество значений)

По сути, из этих 4 списков: 

files_list_database = ['2020_04_20_1.csv', '2020_04_20_2.csv', '2020_04_20_3.csv', '2020_04_20_4.csv', '2020_04_20_5.csv']
totals_list_database = [1000, 2000, 3000, 4000, 5000]
files_list_csv = ['2020_04_20_1.csv', '2020_04_20_2.csv', '2020_04_20_3.csv', '2020_04_20_4.csv', '2020_04_20_5.csv']
prices_list_csv = ['1000', '2000', '3000', '4000', '50000']

Я хотел бы заполнить файл Excel, а затем выполнить сопоставление с простая формула Excel :)!

Ожидаемое изображение, сгенерированное файлом Excel

Спасибо за помощь :)!

1 Ответ

2 голосов
/ 26 апреля 2020

Существует как минимум 2 способа записи списков в файл Excel.

Использование pandas

import pandas as pd

files_list_database = ['2020_04_20_1.csv', '2020_04_20_2.csv', '2020_04_20_3.csv', '2020_04_20_4.csv', '2020_04_20_5.csv']
totals_list_database = [1000, 2000, 3000, 4000, 5000]
files_list_csv = ['2020_04_20_1.csv', '2020_04_20_2.csv', '2020_04_20_3.csv', '2020_04_20_4.csv', '2020_04_20_5.csv']
prices_list_csv = ['1000', '2000', '3000', '4000', '50000']

df['files_list_database'] = pd.Series(files_list_database)
df['totals_list_database'] = pd.Series(totals_list_database)
df['files_list_csv'] = pd.Series(files_list_csv)
df['prices_list_csv'] = pd.Series(prices_list_csv)

df.to_excel('test.xlsx', index=False)

Использование xlsxwriter 

import xlsxwriter

files_list_database = ['2020_04_20_1.csv', '2020_04_20_2.csv', '2020_04_20_3.csv', '2020_04_20_4.csv', '2020_04_20_5.csv']
totals_list_database = [1000, 2000, 3000, 4000, 5000]
files_list_csv = ['2020_04_20_1.csv', '2020_04_20_2.csv', '2020_04_20_3.csv', '2020_04_20_4.csv', '2020_04_20_5.csv']
prices_list_csv = ['1000', '2000', '3000', '4000', '50000']

workbook = xlsxwriter.Workbook('test.xlsx')
worksheet = workbook.add_worksheet('Sheet1')

worksheet.write('A1', 'files_list_database')
for row in range(2,len(files_list_database)+2):
    worksheet.write(f'A{row}', files_list_database[row-2])

worksheet.write('B1', 'totals_list_database')
for row in range(2,len(totals_list_database)+2):
    worksheet.write(f'B{row}', totals_list_database[row-2])

worksheet.write('C1', 'files_list_csv')
for row in range(2,len(files_list_csv)+2):
    worksheet.write(f'C{row}', files_list_csv[row-2])

worksheet.write('D1', 'prices_list_csv')
for row in range(2,len(prices_list_csv)+2):
    worksheet.write(f'D{row}', prices_list_csv[row-2])

workbook.close()

С обоими способ вывода идентичен желаемому файлу:

enter image description here

* РЕДАКТИРОВАТЬ *

Вы также можете создать словарь, который будет содержать все Ваши имена файлов вместе с их данными: 

import xlsxwriter

files_list_database = ['2020_04_20_1.csv', '2020_04_20_2.csv', '2020_04_20_3.csv', '2020_04_20_4.csv', '2020_04_20_5.csv']
totals_list_database = [1000, 2000, 3000, 4000, 5000]
files_list_csv = ['2020_04_20_1.csv', '2020_04_20_2.csv', '2020_04_20_3.csv', '2020_04_20_4.csv', '2020_04_20_5.csv']
prices_list_csv = ['1000', '2000', '3000', '4000', '50000']

workbook = xlsxwriter.Workbook('test.xlsx')
worksheet = workbook.add_worksheet('Sheet1')

# Create a dictionary with your file names and your files
all_files = {'files_list_database': files_list_database,
            'totals_list_database': totals_list_database,
            'files_list_csv': files_list_csv,
            'prices_list_csv': prices_list_csv}

for index, file in enumerate(all_files):
    worksheet.write(0, index, file)
    for row in range(1, len(all_files[file])+1):
        worksheet.write(row, index, all_files[file][row-1])

workbook.close()
...