почему мои галочки по оси х не сортируются должным образом на графике - PullRequest
Новая
       9

почему мои галочки по оси х не сортируются должным образом на графике

0 голосов
/ 26 апреля 2020

Я пытаюсь наметить тенденцию продаж в течение нескольких недель. Но по оси x тики расположены не в правильном порядке, поэтому мой график выглядит странно.

График: enter image description here

Как вы можете видеть Обведенная неделя, должна прийти в стартовую или осевую. Почему так происходит даже после того, как я отсортировал даты в кадре данных?

Pandas Код: 

basic_df = filterDataFrameByDate(df,start_date,end_date)
df = basic_df.groupby(['S2PName',basic_df['S2BillDate'].dt.to_period(flag)], sort=False)['S2PGTotal'].agg([('totSale','sum'),('count','size')]).reset_index()
df.sort_values('S2BillDate',inplace=True)
df['S2BillDate'] = df['S2BillDate'].astype('str')

Еще одна вещь, на которую я обращаю внимание, это когда я выберите «Самоса» из легенд, галочки расположены правильно.

Снимок экрана: enter image description here

Может кто-нибудь помочь мне с этим, пожалуйста?

Pandas Код и данные:

Код: 

 print(df['S2BillDate'].unique())

OP: 

    <PeriodArray>
['2020-02-03/2020-02-09', '2020-02-10/2020-02-16', '2020-02-17/2020-02-23',
 '2020-02-24/2020-03-01']
Length: 4, dtype: period[W-SUN]

Код: 

   df = basic_df.groupby(['S2PName',basic_df['S2BillDate'].dt.to_period(flag)], sort=False)['S2PGTotal'].agg([('totSale','sum'),('count','size')]).reset_index()

OP: 

[537 rows x 4 columns]
                          S2PName             S2BillDate   totSale  count
0                          SAMOSA  2020-02-10/2020-02-16   4057.89    228
1                          COFFEE  2020-02-10/2020-02-16  10567.21    582
2                             TEA  2020-02-10/2020-02-16   6808.92    445
3                           POORI  2020-02-10/2020-02-16   7556.77    179
4                          PONGAL  2020-02-10/2020-02-16   4758.97    122
..                            ...                    ...       ...    ...
411                PEPPER CHICKEN  2020-02-24/2020-03-01     90.00      1
412  SEZWAN CHICKEN FRIED NOODLES  2020-02-24/2020-03-01    199.50      2
413         SEZWAN VEG FRIED RICE  2020-02-24/2020-03-01     69.83      1
414         SEZWAN EGG FRIED RICE  2020-02-24/2020-03-01     89.78      1
415                    EGG MASALA  2020-02-24/2020-03-01     50.04      1

1 Ответ

1 голос
/ 27 апреля 2020

Я мог бы воспроизвести вашу проблему. Я использую plotly.express, но он работает так же, как plotly.graph_objs

Данные 

import pandas as pd
import plotly.express as px

df = pd.DataFrame({"SPName":["SAMOSA"]*3+ ["COFFEE"]*4,
                   "S2BillDate":["2020-02-10/2020-02-16",
                                 "2020-02-17/2020-02-23",
                                 "2020-02-24/2020-03-01",
                                 "2020-02-24/2020-03-01",
                                 "2020-02-17/2020-02-23",
                                 "2020-02-10/2020-02-16",
                                 "2020-02-03/2020-02-09"],
                    "totSale":[4000, 4500, 5000, 10_000, 12_000, 10_000, 2000]})

Это производит 

fig = px.line(df, x="S2BillDate", y="totSale", color="SPName")
fig.update_traces(mode='markers+lines')
fig.show()

enter image description here

Здесь проблема в том, как сортируются даты. Если вы видите, что первая точка для COFFEE равна 2020-02-24/2020-03-01, вторая 2020-02-17/2020-02-23 и т. Д.

Быстрое исправление будет 

df1 = df.sort_values("S2BillDate").reset_index(drop=True)

fig = px.line(df1, x="S2BillDate", y="totSale", color="SPName")
fig.update_traces(mode='markers+lines')

enter image description here

Лично я предпочитаю работать с датами, а не со строками xaxis

df["Date"] = df["S2BillDate"].str.split("/").str[1].astype("M8")
fig = px.line(df, x="Date", y="totSale", color="SPName")
fig.update_traces(mode='markers+lines')
```[![enter image description here][3]][3]

but in this case in order to show the ticktext in the format you asked for you still need to sort `df` and in this case there you need more coding.

```python
df = df.sort_values(["Date"]).reset_index(drop=True)
fig = px.line(df, x="Date", y="totSale", color="SPName")
fig.update_traces(mode='markers+lines')
fig.update_layout(
    xaxis = dict(
        type="category",
        tickmode = 'array',
        tickvals = df["Date"].tolist(),
        ticktext = df["S2BillDate"].tolist()
    )
)
fig.show()
...