Каковы преимущества использования многомерной модели (куба), учитывая, что все эти вычислительные мощности и хранилище доступны в облаке?

Question

Мы знаем, что в течение десятилетия go с очень ограниченными вычислительными возможностями и хранилищем изобретение многомерной модели (куба) должно было решить вышеупомянутую проблему, например, SSAS. Однако в связи с недавним развитием облачных технологий вычислительная мощность и хранилище дешевы, и мне не терпится увидеть смысл использования многомерной модели (куба) в решении для бизнес-аналитики c?

У кого-нибудь есть еще какие-нибудь мысли, чтобы поделиться, пожалуйста?

Спасибо.

Answer 1

На мой взгляд, наибольшим преимуществом использования модели SSAS в решении для бизнес-аналитики предприятия c является то, что конечный пользователь может подключиться к нему через Excel и просто перетаскивать показатели и измерения и создавать все виды полезных отчетов со всеми виды вычислений, которые построены в кубе (год, дата, скользящий 12 и т. д. c ...), и без этой модели им придется полагаться на реляционную базу данных, чтобы создать большую часть сложных SQL вычислений для своих собственные, и, прежде всего, они должны будут знать SQL в деталях, чтобы сделать это, поэтому им, вероятно, придется полагаться на какие-то информационные технологии, которые помогут им в этом ежедневно. В SSAS, кроме многомерной, есть и табличная модель, но ответ будет тот же.