Как использовать алгоритмы интеллектуального анализа данных для системы поддержки принятия решений, используя Python SkLearn? - PullRequest
0 голосов
/ 24 января 2020

В настоящее время я работаю над проектом Системы поддержки принятия решений по лицензированию, в котором: A) Исторические данные (данные за 10 лет) данных студентов вводятся в алгоритм (Линейная регрессия, Бинарная логистика c Регрессия, Деревья решений) в создавать модели прогнозирования моделей. Б) Данные текущих студентов будут использованы в моделях для прогнозирования.

Я успешно реализовал вышеупомянутые функции, но с трудом могу использовать их для формирования поддержки принятия решений.

Примеры решений, которые необходимо подготовить: 1. В какой области экзамена на получение лицензии студент должен работать, чтобы сдать экзамен? 2. Каким должен быть минимальный балл для поступления в колледж для зачисления в программу колледжа или учебного заведения?

Добро пожаловать на сайт PullRequest, где вы можете задавать вопросы и получать ответы от других членов сообщества.
...