Я обучил свой набор данных, используя более быструю модель rcnn inception v2, для определения объекта API https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/object_detection
Все работает очень хорошо, и с моим набором данных я достигаю точности около 80% , Однако я хотел достичь меньших потерь и по этой причине я увеличил свой тренировочный набор, повернув свои аннотации на 3 градуса. У меня проблема в том, что через некоторое время обучение прекращается с этой ошибкой: LossTensor равен inf или nan. : Tensor имел значения NaN
Я удалил всю сеть, и в моих аннотациях нет ошибок, равно как и они не * l900 * за пределами страницы. Те же изображения прекрасно работают с поворотом на 0 градусов. Любая помощь будет оценена.