Нужна помощь с преобразованием структуры таблицы SQL

Question

Мне нужно выполнить обновление / вставку, одновременно меняя структуру входящих данных.

Подумайте о магазинах, в которых определено рабочее время для каждого дня недели.

Надеюсь, это может лучше объяснить, чего я пытаюсь достичь:

worktimeOrigin table:

столбцы:

• shop_id
• день
• VAL

данные:

shop_id  |  day        |  val
------------------------------
123      | "monday"    | "9:00 AM - 18:00"
123      | "tuesday"   | "9:00 AM - 18:00"  
123      | "wednesday" | "9:00 AM - 18:00"

магазинный стол :

столбцы:

• ID
• worktimeDestination.id

worktimeDestination table :

столбцы:

• ID
• 1052 * вторник *
• 1054 * среда *

Моя цель:

Я хотел бы вставить данные из таблицы worktimeOrigin в worktimeDestination и указать соответствующее рабочее времяDestination для магазина.

данные таблицы магазина:

• 123
• 1 (обновлено)

worktimeДанные таблицы назначения:

id  |  monday           |  tuesday          |  wednesday 
---------------------------------------------------------------------------
1   | "9:00 AM - 18:00" | "9:00 AM - 18:00" | "9:00 AM - 18:00" (inserted)

---

Есть идеи, как это сделать?

Answer 1

Вы можете использовать PIVOT, например,

;WITH x AS
(
    SELECT 
        ShopID,
        [Monday] = [2],
        [Tuesday] = [3],
        [Wednesday] = [4]
    FROM
    (
        SELECT
            ShopID,
            DW = CASE [Day]
                WHEN 'Monday' THEN 2
                WHEN 'Tuesday' THEN 3
                WHEN 'Wednesday' THEN 4
            END,
            val
        FROM
            dbo.WorkTimeOrigin
        -- WHERE ShopID = 123 or @param
    ) AS d
    PIVOT
    (
        MAX(val)
        FOR DW IN ([2],[3],[4])
    ) AS p
)
/*
INSERT dbo.WorkTimeDestination
(
    id,
    Monday,
    Tuesday,
    Wednesday
)
*/
SELECT 
    s.[WorkTimeDestination.ID],
    [Monday],
    [Tuesday],
    [Wednesday]
FROM x
INNER JOIN dbo.Shop AS s
ON x.ShopID = s.id;

Раскомментируйте часть INSERT, когда вы удовлетворены результатами. Обратите внимание, что не все три строки обязательно будут существовать, поэтому вы можете получить NULL для одного или нескольких значений.